Objectif général de l’action de formation

L’informatique décisionnelle est l’un des domaines de l’informatique qui connaît aujourd’hui la plus forte croissance. Les entreprises sont en permanence confrontées à des environnements de plus en plus hétérogènes, et dans le même temps, elles doivent être en capacité de décider vite et de disposer d’indicateurs clefs d’aide à la décision, pertinents, reposant sur des données homogènes, intégrées, et fiables.

La modélisation décisionnelle permet de répondre à ce besoin essentiel, en proposant, au-delà de la collecte, une technique de structuration appropriée qu’il s’agisse de l’entrepôt de données (datawarehouse) ou des magasins (datamarts).

La réalisation de cette étape critique dans la conception du système d’information décisionnel, doit permettre de répondre, sans cesse, à des exigences d’adaptabilité, d’évolutivité, et de performance.

Cette formation s’adresse entre autres à des personnes exerçant les fonctions suivantes :

  • Ingénieur avant-vente Business Intelligence
  • Développeur et Analyste Fonctionnel en Business Intelligence
  • Chef de projet
  • Architecte
  • Administrateur de bases de données

Objectifs pédagogiques

Les concepts liés à la modélisation dimensionnelle, ainsi que les techniques employées pour les réaliser, seront abordés de manière didactique. Des exercices et cas pratiques illustreront les aspects théoriques.  Le dernier jour sera consacré à une étude de cas.

  • Introduction à la modélisation décisionnelle
  • Conception du MDD 1/2
  • Conception du MDD 2/2
  • Réalisation du MDD
  • Etude de cas

Contenu de la formation

  • Introduction à la modélisation décisionnelle (Jour 1 : Matin)
  • Conception du MDD 1 / 2 (Jour 1 : Après-Midi)
  • Les faits
  • Les dimensions, types, rôles
  • Les hiérarchies d’analyse
  • La granularité, utilité
  • Conception : approche par les vues, approche descendante
  • Exercices pratiques
  • Conception du MDD : 2 / 2 Jour 2 : Matin)
  • Les contextes
  • La prise en compte du temps
  • Complexité sur les faits : type, nature, additivité, fait ou dimension, historisation
  • Complexité sur les dimensions : dimension changeante, historisation, grande dimension, partie mobile, dérivé de périmètre, historisation dans les faits, table déportée, dimension NxN
  • Les indicateurs qualifiés (devises multiples, budget vs réel, etc…)
  • Exercices pratiques
  • Réalisation du MDD (Jour 2 : Après-Midi)
  • Conclusion (Jour 2 : Après-Midi)
  • Les conditions du succès
  • Littérature
  • Etude de cas (Jour 3 : Matin et Après-Midi)
  • Niveau de connaissance requis

    Il est recommandé de posséder une bonne connaissance des modélisations relationnelles classiques, et si possible, quelques notions de Business Intelligence.

  • Durée

    21 heures soit 3 jours

  • Coût

    2 400 €