Lojelis :
maîtrise des outils technologiques du Big Data
Afin d’exploiter le potentiel de vos données, il est nécessaire de maîtriser les technologies utiles pour mener à bien vos projets dans la globalité.
Le Big Data :
un défi technologique pour les entreprises
Aujourd’hui, votre entreprise fait face à une réception de données variées, avec des volumes importants et à une vitesse très élevée. La diversité de ces informations peut être source de nombreuses possibilités d’évolution et de différenciation pour votre entreprise.
Ces données peuvent être utiles dans de nombreux domaines comme la finance, le marketing, le commerce ou encore la recherche et développement. Cependant, ce grand volume d’informations n’est pas facile à apprivoiser et nécessite des outils et applications spécifiques pour en faire bon usage.
Apache Hadoop
Framework indispensable pour rendre possible l’exploitation d’énormes volumes de données par les applications
Apache Spark
Autre framework idéal pour le traitement des données statiques ou en temps réel
Mongo DB
système de gestion des bases de données distribuées NoSQL qui traite très rapidement les informations dans le cadre d’un projet
Python
(Pandas, scikit learn, tensorflow, keras, numpy, nltk…) : langage le plus utilisé pour du machine learning, il est compatible avec la plupart des systèmes d’exploitation
Et bien d’autres encore comme Talend, Azure Data Factory, Azure Synapse, Data Stage, MicroStrategy, Power BI…
Cadre d’application pour un projet Big Data
Aujourd’hui, les données récoltées peuvent être utilisées dans diverses activités commerciales :
- Pour développer un nouveau produit
- Pour réaliser de la maintenance prédictive
- Pour améliorer l’expérience client
- Pour être en conformité et éviter les fraudes
- Pour développer du Machine Learning
- Pour optimiser l’efficacité opérationnelle
- Pour dynamiser l’innovation
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